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人工智能与高质量数据集高价值场景创新大赛-参赛意向表

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AI大赛二号通知

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AI大赛三号通知

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100+
征集参赛方案
30+
决赛入围方案
5
平行赛道
12
总奖金池

大赛背景与定位

人工智能与数据要素正成为驱动产业变革的核心力量,工程建设行业的智能化转型关系到国家"双碳"目标的实现与行业竞争力的增强。

践行国家战略,推动技术落地

中国建筑科学研究院有限公司(简称"中国建研院")正在牵头开展城市治理领域行业高质量数据集建设。本次大赛是响应国家战略、凝聚行业共识、推动技术落地的重要举措。

大赛定位不仅是竞赛活动,更是可持续的"人工智能产品集"孵化平台。秉承"行业引导、开放协同、产研对接、场景落地"的办赛理念,持续发挥"以赛助研、以赛促用、以赛育才、以赛强产"的带动作用。

以赛助研

推动高质量数据集建设与AI应用创新研究

以赛促用

赛后形成可复用、可认证、可交易的产品集合

以赛育才

建立数字AI人才培训体系与人才库

以赛强产

发展为长期业务板块,涵盖数据集、AI工具、智能体

大赛愿景与目标

打造工程建设领域具有权威性和生态价值的年度创新活动,成为行业技术发展的展示窗口、高端人才的交流平台、产研合作的连接器。

1

方案征集与选拔

面向全国征集有效参赛方案不低于100个,选拔约30个优秀方案进入决赛

2

院内孵化与合作

推动至少5个院内优秀方案进入重点孵化项目库,促进外部方案与院内单位实质性合作

3

行业报告与伙伴计划

形成《工程建设领域高质量数据集建设需求与场景应用分析报告(2026)》,发起"高质量数据集共建伙伴计划"

4

优秀案例发布

编制印发《大赛优秀案例集》,送达行业主管部门、协会、重点企业及高校

5

服务平台用户转化

将参赛团队转化为"高质量数据集与AI产品服务平台"的初始用户群,建立认证与业务协同机制

组织架构

多层级组织保障,汇聚行业权威专家与核心合作伙伴

主办单位

中国建筑科学研究院有限公司

承办单位

构力科技、建筑科学研究院

大赛组织委员会

主任由毛军为副总经理担任,成员包括数字变革AI部、科技创新与标准部、党群工作部、工会、团委、人事部、建筑科学研究院、各二级单位负责人及特邀外部专家代表

大赛秘书处

由数字变革AI部牵头组建,下设综合协调组、赛务运营组、技术支持组、宣传推广组、生态合作组

专家组

由行业专家、人工智能专家、国资监管专家组成(10-12人),负责方向指导、评审监督、成果转化咨询

技术支持

提供高质量数据集建设平台,PKPM Agent 2.0 开发平台相关资料和技术支持联系方式。数据集建设工具链技术支持。

五大赛道

倡导"场景牵引、需求导向"的务实路径,参赛团队可根据自身情况选择数据集建设型、AI应用创新型或综合方案型参赛。

科研标准

聚焦基础科研与知识数字化。征集材料性能试验、结构构件试验、振动台与风洞试验等科研数据的挖掘与建模方案,以及材料本构关系、结构破坏机理、规范知识图谱等高质量数据集。

科研数据 知识图谱 标准规范

智能设计

聚焦设计流程智能化。征集基于BIM或图纸的生成式设计、自动化出图、智能审查、空间布局优化、既有空间快速三维重建等方案,以及高质量建筑图纸、BIM模型数据集。

BIM 生成式设计 智能审查

智能建造

聚焦建筑生产与施工全过程。征集预制构件生产调度、装配式施工管控、现场质量安全AI监控、工程装备智能化升级等方案,以及生产过程工艺参数、多模态工程影像数据集。

施工管控 质量监控 装备智能化

智慧运维

聚焦建筑运行期智能管理与城市韧性安全。征集设备预测性维护、能源系统优化调控、碳排放实时监测核算、结构健康状态诊断,以及城市尺度灾害模拟预警、应急决策辅助等方案。

预测维护 能源优化 碳排放监测

建筑机器人与具身智能

聚焦施工现场智能化作业。征集建筑机器人自主定位与导航、多机协同调度、人机安全协作、具身智能适应性应用等方案,以及机器人运行轨迹、环境感知与建图、远程控制指令数据集。

机器人 具身智能 自主导航

赛程安排

从方案征集到决赛颁奖,四大阶段有序推进

2026年4月28日 — 7月15日

提交参赛资料

线上报名并提交方案说明书、参赛意向表及成果证明材料

2026年6月 — 7月

征集与培训

线上公开培训、方案辅导,帮助参赛团队完善方案

2026年7月下旬

评审与遴选

形式审查、初赛盲审,公布决赛入围名单

2026年8月中旬

决赛与颁奖

现场路演答辩、颁奖典礼,优秀方案面向全行业发布

评审体系

公平、公正、公开 — 初赛书面盲审占30%,决赛现场答辩占70%

评审原则

初赛采用书面盲审(占30%),决赛采用现场答辩(占70%),确保评审过程公平透明

业务价值与场景契合度

30%

是否精准针对业务痛点;成果量化指标;行业代表性与推广潜力

数据基础与治理水平

25%

数据关联度与完备性;获取、清洗、标注、合规规划清晰

技术方案与真实性

25%

技术适用性与有效性;是否经过真实场景验证或具备可验证闭环

可行性及推广前景

20%

资源需求评估客观;原型验证效果;复制推广与跨领域应用预期

赛事课程

围绕高质量数据集建设、AI 赋能和 PKPM 产品能力提供学习资料

AI高质量数据集建设与高价值场景

课程学习入口

点击学习

AI赋能·PKPM结构新版产品

点击学习

点击学习

奖项设置与激励措施

综合奖、专项奖、组织贡献奖多维度激励,配套长期孵化与认证支持

🥇

综合奖

一、二、三等奖及优胜奖

专项奖

最佳数据应用奖、最佳技术创新奖、最具产业融合潜力奖、最佳跨界协作奖等
🏆

组织贡献奖

鼓励组织动员、协同推进和成果转化贡献突出的单位与团队

参赛要求与提交规则

参赛截止时间:2026年7月15日

提交材料

  • 《大赛参赛意向表》一份
  • 方案说明书一份(PDF格式,加盖单位公章,内容涵盖项目背景、技术方案、数据治理计划、实施计划、团队优势、预期成果等)
  • 成果证明材料(可选):数据集样本、系统演示视频、产品Demo、测试报告等

提交方式

  • 官方邮箱:cabr-ai@cabr.com.cn
  • 参赛截止时间:2026年7月15日
  • 入围决赛的团队须配合签署数据合规相关协议

数据格式建议

如涉及数据集内容,请参考以下格式建议

数据模态 建议格式 补充说明
文本与文档 UTF-8 TXTJSON/CSVPDF 文本按段落分割;字段命名统一;文档清晰可识别
图像 JPEG (≥1920×1080)GeoTIFF GeoTIFF需包含CGCS2000坐标;保留EXIF信息
视频 MP4 (H.264/H.265)≥1080p 帧率≥25fps;关键帧与时间关联
时序信号 CSVParquet 含时间戳、传感器编号、数值;缺失值NaN;时间戳ISO8601
点云 LAS1.4 含点分类信息;坐标系CGCS2000;高程基准1985国家高程基准
三维模型与矢量图纸 IFC4.0DWG/DXFGeoJSON IFC含几何及属性;CAD图层统一;矢量数据含拓扑关系
知识图谱 RDF三元组JSON 三元组结构清晰;实体与关系定义明确

成果转化与长效机制

赛后持续推动优秀方案落地,建立认证与业务协同机制

专项工作组

赛后成立跨部门成果转化专项工作组,推动优秀方案纳入院创新孵化体系

认证协同

与院内认证中心建立业务协同机制,形成年度化认证业务

资金支持

组织优秀方案申报院级科研课题或外部资金支持,举办成果对接闭门会

年度考核

赛事组织与成果转化成效纳入相关部门和二级单位年度考核

人才培养专项

建立数字AI人才培训体系,从培训到认证形成完整人才发展链路

1

培训体系建设

由人事部牵头,联合团委、工会、建筑科学研究院建立数字AI人才培训体系

2

实习与合作

获奖团队中的硕博士研究生可获得实习、课题合作机会

3

培训认证

完成培训并通过考核者发放培训证书,纳入职级评定体系

4

AI人才库

赛后建立AI人才库,获奖团队核心成员入库

其他事项

参赛方案知识产权归团队所有,大赛组委会有权对方案进行公益性宣传与案例汇编。

入围决赛的团队须配合签署数据合规相关协议。

后续详细规则、培训安排及通知将通过中国建研院官方公众号、官方网站持续发布。

联系我们

大赛秘书处随时为您解答参赛相关问题

大赛秘书处

王瑶 15201452821
殷梦霞 18813172300
陈语涵 18610568308

官方邮箱

cabr-ai@cabr.com.cn

官方平台

中国建筑科学研究院有限公司
官方公众号 · 官方网站

技术支持

高质量数据集建设技术支持:曹鹏晖 13681066765,韩振朋 18236127818
智能体二次开发平台PKPM Agent技术支持:那振雅 18210823750